![]() |
| Slika 1 |
Danes prepoznavanje glasu uporabljamo v vsakdanjem
življenju, le da se tega ne zavedamo. Vsakič, ko pokličemo kakšno podjetje ali
ko imamo zasebni klic in je oseba nedosegljiva, se oglasi telefonska tajnica,
ki nam pove, da pustimo sporočilo po pisku. Pri nekaterih podjetjih lahko tudi
po pisku poveš določene besede, da dobiš, kar želiš. Prepoznavanje pogovora
lahko uporabljamo tudi doma npr., ko želimo da nam računalnik sam piše besedila
ali elektronska sporočila. Računalnik izrečene besede prepozna in jih zapiše. To zelo pomaga
tudi invalidnim ljudem, ki ne morejo uporabljati rok in slepim.
![]() |
| Slika 2 |
Prepoznavanje glasu delimo na dva dela; prepoznavanje
glasu posameznega govorca in prepoznavanje govora - kaj je oseba rekla.
Prepoznavanje govora je zmožnost programa, da identificira besede in fraze iz govorjenega
jezika in jih spremeni v pisno obliko. Osnovni programi za prepoznavanje govora
imajo omejen slovar besed in fraz ter bodo prepoznali le besede, ki bodo
izrečene razločno. Namenjene so prepoznavanju govora naključnih oseb - na
primer strank nekega podjetja, ki kličejo po telefonu in jih sistem za
prepoznavo govora usmerja na podlagi izrečenih ukazov. Bolj napredni programi
pa so prilagojeni določenemu govorcu in znajo prepoznavati tudi običajni govor.
Da bi to lahko dosegli, se mora program
najprej naučiti razumeti določenega človeka, tako da ta prebere posebej v ta
namen pripravljeno besedilo.
![]() |
| Slika 3 |
O prepoznavanje glasu govorca govorimo, ko program
ugotovi ali govori neka določena oseba ali ne.
Preverjanje govorca (speaker verification) se uporablja
pri varnostni zaščiti naših podatkov, da se zavaruje dostop do sistema (npr.
telefonska banka). Sistemi delujejo na osnovi gesla, ki ga pozna in izgovori
uporabnik (npr. izreči mora neko besedo, da se mu odpre dostop do sistema). Sistem
na osnovi govora sestavi tako imenovani »prstni odtis glasu« in ga primerja z
vnaprej posnetim zapisom, ki ga hrani program. Pri identifikaciji govorca (speaker identification) pa »prstni
odtis« primerjamo z posnetimi »prstnimi odtisi« več različnih ljudi in na
podlagi najboljšega ujemanja določimo govorca. Sistemi za preverjanje in identifikacijo
govorcev lahko delujejo na podlagi točno določene fraze, ki jo mora oseba
izgovoriti ali pa na podlagi prostega govora, v katerem program sam prepozna
določene vzorce. Slednji način omogoča prepoznavo
govorcev tudi brez učenja - na primer v kriminalistiki za prepoznavo
identičnosti govorcev na različnih zvočnih posnetkih.
Poznamo štiri dostope, kako računalnik spremeni
izgovorjene glasove v elektronsko pisno obliko:
·
Ujemanje preprostih vzorcev (vsaka beseda je
prepoznana v celoti; npr. miza)
·
Analiza vzorcev glasu (vsaka beseda je
razbita v bite, in prepoznana po značilnostih kot so npr. samoglasniki)
·
Jezikovno oblikovanje in statistična analiza (program
z znanjem slovnice in verjetnosti sledenju ene besede drugi, pospeši
prepoznavanje besed)
·
Umetno živčno omrežje (računalnik lahko
verodostojno prepoznava vzorce, kot npr. kako se besedo sliši)
![]() |
| Slika 4 |
Viri:
·
Ed Grabianowski: How Speech Recognition Works
[online](citirano: 20.11.2015, 19:00) Dostopno na: http://electronics.howstuffworks.com/gadgets/high-tech-gadgets/speech-recognition.htm
·
Speaker recognition; 10.9.2015, 15:14 [online](citirano:
20.11.2015, 19:23) Dostopno na: https://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_recognition
·
Speech recognition definition; marec 2007 [online](citirano: 20.11.2015, 20:07)
Dostopno na: http://searchcrm.techtarget.com/definition/speech-recognition
·
Types of Speech Recognition 2015 [online](citirano:
20.11.2015, 20:38) Dostopno na: http://www.lumenvox.com/resources/tips/types-of-speech-recognition.aspx
·
Chris Woodford: Voice recognition software;
7.6.2015 [online](citirano: 20.11.2015, 19:46) Dostopno na: http://www.explainthatstuff.com/voicerecognition.html
Slike:
- Slika 1: Leo; 1.6.2012 Dostopno na: http://www.sodahead.com/living/do-voice-recognition-devices-understand-you/question-2695897/ [online](citirano: 20.11.2015, 21:53)
- Slika 2: http://copia.com.au/medical-speech-recognition/ [online](citirano: 20.11.2015, 21:36)
- Slika 3: http://and-bmod.com/how-to-windows-speech-recognition-2/ [online](citirano: 20.11.2015, 21:57)
- Slika 4: https://xiph.org/~xiphmont/demo/opus/demo3.shtml











